11月6日，神经成像顶级期刊NeuroImage接收了智慧医疗实验室在胎儿大脑磁共振图像方面的最新文章“An automated framework for localization, segmentation and super-resolution reconstruction of fetal brain MRI”，文章链接为：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811919309152

    胎儿磁共振图像由于较好的软组织对比度、信噪比高等优点，对于观察胎儿大脑的发育状况具有十分重要的作用。然而由于扫描过程中胎儿的运动，得到的磁共振图像存在较低的三维分辨率，极大阻碍了对胎儿大脑精细结构的观察和评估。

    本项目中，我们提出了一个全新的系统，可以全自动地完成磁共振图像中胎儿大脑的定位、精确分割及高分辨率三维图像重建，这对于胎儿大脑发育的临床研究具有重要意义。本研究成果中的胎儿大脑自动定位、分割及高分辨率重建的相关代码已经在Github上开源，有望促进胎儿大脑磁共振图像相关领域的研究。该项成果已经被比利时鲁汶大学用于研究脊柱裂对胎儿大脑发育的影响。

    本项研究是电子科技大学机械与电气工程学院智慧医疗实验室与伦敦大学学院、伦敦国王学院、鲁汶大学等单位合作完成，其中伦敦大学学院的Michael Ebner与本实验室王国泰老师作为共同第一作者及通讯作者。