方向1：基于云平台的网络仿真测试技术

区别于OPNET/NS3等采用的网络模拟（Simulation）技术，以网络仿真（Emulation）为技术路线，利用云计算平台生成的虚拟实例及虚拟拓扑仿真目标网络，具有云平台动态按需伸缩、可灵活扩展、资源利用率高等特性。适用于构建各类有线、无线网络。适用于大规模低轨卫星星座网络应用场景的高逼真度仿真、测试与演示验证，为相关研究工作提供仿真平台支撑。

方向2：网络系统数字（虚拟）孪生构建技术

研究与被测网络规模一致、网络结构相同、业务应用孪生、网络状态同步、安全威胁等同的系统虚拟重建技术，实现被测网络的精确同步和虚拟复现，确保孪生网络的高逼真度。上述孪生网络可用于验证资源控制策略和分析攻击流量，提升网络系统可靠性、可用性和安全性。重点研究网络对象建模、状态采集、快速同步等关键技术。

方向3：信息网络边缘计算技术

研究新一代以“云-边”协同为主要特征的边缘计算技术。研究空天信息网络、地基传感器网络、工业控制网络中的边缘计算架构、边缘计算关键技术及其在上述信息网络中的部署和实现。重点研究“云-边”协同计算架构和基于微服务的应用实现。

方向4：大规模高动态自组织网络技术

基于TCP/IP协议簇的移动自组织网络（MANET）技术无法满足未来无人机蜂群高动态组网模式下的实时可靠通信需求，因而，研究网络L1物理层、L2数据链路层以及L3网络层跨层联合优化策略，以实现对高动态、大规模移动自组织网络的实时可靠通信支持。