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Robust Multiobjective Reinforcement Learning Considering Environmental Uncertainties

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发表刊物：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

备注：Xiangkun He, Jianye Hao, Xu Chen, Jun Wang, Xuewu Ji, and Chen Lv
以唯一一作身份，提出了一种考虑环境不确定性的鲁棒多目标强化学习理论方法，解决了在整个偏好空间中训练单一模型逼近鲁棒帕累托最优策略的难题。
备注：TNNLS，中科院1区, Top, 影响因子: 10.2，中国人工智能学会（CAAI）、中国自动化学会（CAA）推荐的A类期刊，中国计算机学会（CCF）推荐的B类期刊。

是否译文：否

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