主要研究方向基于人工智能算法结合第一性原理计算，开展人工智能与材料的交叉研究，从而设计材料新结构、

发现材料新特性，具体包括：

1. 【1】机器学习与数据驱动功能材料设计：新结构设计、新型储能材料设计（负极材料、正极材料、电解质）。

2. 【2】机器学习预测电池健康状态。

3. 【3】第一性原理计算设计功能材料的新型结构及物性调控：低维材料中的拓扑物态、金属离子电池负极材料设计、

   二维异质结设计、功能分子自组装结构等。

欢迎对材料、化学、物理、数学、计算机等交叉研究感兴趣并有一定基础的同学加入！