纪禄平，男，博士、教授、博士生导师。

1999年毕业于北京理工大学，获得“机械电子工程”学士学位，2005年和2008年毕业于电子科技大学，分别获得“计算机应用技术”硕士学位和“计算机软件与理论”博士学位。

2008年毕业留校工作，2016-2017年在休斯顿大学(University of Houston, USA)计算机系访学。

科研方向：

(1)神经网络: CNN, RNN, SNN，Transformer; 

(2)机器学习: 强/弱/无监督学习，增量学习，多示/实例学习； 

(3)计算机视觉: 弱小目标检测识别与跟踪（卫星遥感、远程红外和无人机视角）, 即时定位与建图（SLAM），工业/民用特殊场景视觉检测技术及其嵌入式系统应用; 

(4)其他: 复杂场景智能决策，病理图像智能分析、临床数据分析与预测。

主持国家自然科学基金(面上)项目3项，四川省重点研发项目、科技计划项目和企业横向课题多项。近几年陆续指导硕/博士生在IEEE Trans. On Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Trans. on Medical Imaging (TMI)、IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)和Pattern Recognition等知名国际期刊，以及International Conference on Machine Learning (ICML)、International Conference on Learning Representation (ICLR)和(AAAI Conference on Artificial Intelligence等知名国际会议上发表论文30余篇，已申请（含授权）发明专利10余件。

教学方向：

(1)主讲课程：计算机组成原理（本科生）, 神经网络理论与应用（硕/博士生）。

(3)主编教材：《计算机组成原理》，2014第3版、2017第4版、2020第5版、2024第6版，电子工业出版社。

长期专注教学，多次获省级和校级教学奖励，主讲的本科生课程“计算机组成原理”，已获两次国家级荣誉：2018国家精品在线开放课程（即线上国家级一流本科课程）、2019线上线下混合式国家级一流本科课程。