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个人信息Personal Information
副教授 硕士生导师
性别:男
毕业院校:德国汉堡大学
学历:博士研究生毕业
学位:哲学博士学位
在职信息:在职人员
所在单位:航空航天学院
入职时间:2014-01-01
学科:电子与信息
空天信息工程
办公地点:电子科技大学(清水河校区)研究院大楼210房间
- 面向移动IPTV直播频道可用度的优化技术研究, 国家自然基金委, 2015/01/01-2017/12/31, 已结题
- 软件定义网络技术在移动网络的应用研究, 北京知谷公司, 2014/03/01-2015/04/04, 已结题
- XX通信与组网关键技术研究, 863, 2014/04/01-2015/12/31, 已结题
- XX自适应通信与组网关键技术研究, 863, 2015/04/01-2016/12/31, 已结题
- 微纳卫星机动组网与通信关键技术研究, 上海航天, 2015/05/01-2017/12/31, 结题
- 基于云平台的天地一体化网络仿真测试技术研究, 中国电子科技集团公司第五十四研究所, 2016/12/01-2018/12/01, 已结题
- An Adaptive Coding and Modulation Based Multicast Scheme to Reduce Bandwidth Consumption in the Next Generation Satellite TV Systems.2017 International Conference on Computing, Networking and Communications.2017
- Deep Learning Based Traffic Prediction Method for Digital Twin Network.Cognitive Computation
- Multi-agent Deep Reinforcement Learning Aided Computing Offloading in LEO Satellite Networks.IEEE International Conference on Communications (ICC 2023).2023
- A Novel Multi-level Computation Offloading Scheme at LEO Constellation Broadband Network Edge.IEEE SERVICES WOSEC 2020.2020
- A Novel Edge Computing Server Selection Strategy of LEO Constellation Broadband Network.IEEE SERVICES WOSEC 2020.2020
- Enhanced Shortest Path Routing Algorithm for Named Data Mobile Ad-hoc Network.SIMUtools 2020.2020
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方向1:基于云平台的网络仿真测试技术
区别于OPNET/NS3等采用的网络模拟(Simulation)技术,以网络仿真(Emulation)为技术路线,利用云计算平台生成的虚拟实例及虚拟拓扑仿真目标网络,具有云平台动态按需伸缩、可灵活扩展、资源利用率高等特性。适用于构建各类有线、无线网络。适用于大规模低轨卫星星座网络应用场景的高逼真度仿真、测试与演示验证,为相关研究工作提供仿真平台支撑。
方向2:网络系统数字(虚拟)孪生构建技术
研究与被测网络规模一致、网络结构相同、业务应用孪生、网络状态同步、安全威胁等同的系统虚拟重建技术,实现被测网络的精确同步和虚拟复现,确保孪生网络的高逼真度。上述孪生网络可用于验证资源控制策略和分析攻击流量,提升网络系统可靠性、可用性和安全性。重点研究网络对象建模、状态采集、快速同步等关键技术。
方向3:信息网络边缘计算技术
研究新一代以“云-边”协同为主要特征的边缘计算技术。研究空天信息网络、地基传感器网络、工业控制网络中的边缘计算架构、边缘计算关键技术及其在上述信息网络中的部署和实现。重点研究“云-边”协同计算架构和基于微服务的应用实现。
方向4:大规模高动态自组织网络技术
基于TCP/IP协议簇的移动自组织网络(MANET)技术无法满足未来无人机蜂群高动态组网模式下的实时可靠通信需求,因而,研究网络L1物理层、L2数据链路层以及L3网络层跨层联合优化策略,以实现对高动态、大规模移动自组织网络的实时可靠通信支持。