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电子科技大学 刘娟秀 MOEMIL
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研究方向
- 医学镜检智能检测解决方案研发, 江西省金洹医疗器械股份有限公司, 2018/11/01, 开发全自动医学镜检设备，利用AI人工智能技术，对医学图像中的有形成分进行识别和分类。
- 医学妇科白带镜检智能检测解决方案研发, 江苏佰思瑞生物科技有限公司-2020/08/01, 开发全自动白带检测仪，对白带图像中有形成分进行识别和分类。
- 体外诊断远程图像分析系统的研究及产业化, 宁波市工业类重大科技专项-2017/07/01
- 医学镜检智能设备研发, 江西省金洹医疗器械股份有限公司, 2016/12/01, 研发全自动粪便仪，自动实现从进料到有形成分判定的全过程。
- 医疗检测仪中显微细胞图像智能识别技术研究, 高校基本业务费-2019/12/01, 利用深度学习技术，建立新的模型，通过大量采集样本训练模型，对显微细胞图像中不同的细胞进行自动识别和分类。
- 医学镜检智能“云”诊断系统产业化, “一校一带”行动计划创新创业开放基金, 2016/09/01, 医学镜检智能“云”诊断系统定位在国内各级医院、社区门诊、检验中心和医疗教学机构，实现临床显微镜检的全自动化、智能化、信息化、远程互联和资源共享。
- 人粪便显微镜检有型成分自动识别, 横向课题, 2014/04/01, 利用图像处理技术和机器学习技术，对粪便显微图像中的各种有形成分，比如白细胞、红细胞等，进行识别和分类。
- 一种针对支气管肺泡灌洗涂片的白细胞检测方法
- 一种用于视频流信号处理系统的分布式传输装置
- 一种基于机器视觉的双绞线节距测量方法
- 一种基于AXI总线的可扩展多路图像采集装置
- 一种模块化的宽幅扫描图像采集系统及实现方法
- 一种基于机器视觉的易爆危险品压合缺陷的检测方法
- 一种实现显微镜多视野自动快速对焦的方法
- 一种基于卷积神经网络的白带中白细胞自动识别方法
- 一种结合LTCD和Hu不变矩的COG中bump的分割方法
- 一种基于HOG特征和SVM的白带霉菌自动检测方法
- Computerized detection of leukocytes in microscopic leukorrhea images.2017
- Automatic identification of fungi in microscopic leucorrhea images.2017
- Leukocyte recognition in human fecal samples using texture features.2018
- Automatic detection of trichomonads based on an improved Kalman background reconstruction algorithm.2017
- 暂无内容