个人信息

  • 教师姓名:钱泉

  • 教师拼音名称:qianquan

  • 电子邮箱:qian_1998@uestc.edu.cn

  • 所在单位:自动化工程学院

  • 学历:博士研究生毕业

  • 性别:男

  • 学位:工学博士学位

  • 在职信息:在职人员

  • 毕业院校:重庆大学

  • 所属院系: 自动化工程学院

其他联系方式

  • 暂无内容

个人简介

         钱泉,1998年10月生,重庆巫山人,工学博士/副教授(特聘),首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划入选者,获宝钢优秀学生奖、国家奖学金、重庆大学在校生最高个人荣誉"学生年度人物"、重庆大学"十佳学术之星"。2016.09-2020.06期间于西南交通大学机械设计制造及其自动化专业学习,获工学学士学位;2020.09-2025.06期间于重庆大学机械电子工程专业学习,获工学博士学位;2025年7月于电子科技大学自动化工程学院任教。

         研究兴趣主要包括工业大数据特征挖掘与人工智能、智能故障诊断与预测性维护、电磁微弱信号检测等领域 。主持国家自然科学基金博士生项目、重庆市研究生科研创新项目,参与国家自然科学基金重点项目/面上项目、JKW基础加强项目、华为企业委托横向项目等。以一作/通讯身份在IEEE TNNLS/TCYB/TII/TIE/TSMC/TMECH、MSSP、RESS、EAAI、KBS等领域权威期刊上发表SCI论文中科院一区Top15篇和中科院二区Top1篇,其中入选ESI高被引论文7篇和ESI热点论文3篇,,谷歌学术引用1500余次,获IEEE可靠性重庆协会最佳论文奖和川渝科技学术大会优秀论文二等奖。担任IEEE Trans系列与爱思唯尔旗下等60余种期刊审稿人,获《Measurement Science and Technology》期刊杰出审稿人。以第一完成人身份获中国研究生创新实践系列大赛一等奖1项、二等奖3项和三等奖1项。

       诚邀有python编程和数学建模经验、数学基础良好、个人主观能动性强、有科研热情的同学报考课题组硕士和博士。同时欢迎本科生同学开展科研学术、学科竞赛、毕业设计等活动。

研究方向

[1].电磁微弱信号检测

[2].智能故障诊断与预测性维护

[3].工业大数据特征挖掘与人工智能

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